En tant que réseau de réseaux, l’internet peut être caractérisé comme un ensemble de dépendances entre réseaux. Dépendances pour la connectivité et les clients. Une panne sur un réseau spécifique peut avoir un impact sur les réseaux dépendants qui n’ont pas d’autres moyens d’accéder à l’Internet. Certains réseaux sont si étendus que des pannes importantes peuvent avoir un impact simultané sur de nombreux réseaux dépendants et sur un nombre beaucoup plus important d’utilisateurs finaux individuels. Peut-on comparer les pays en fonction de la diversité de l’interconnexion de leurs réseaux et en déduire la fiabilité pour les internautes de ces pays ? Il ne s’agit pas d’une question purement théorique : le fait de savoir où le tissu de la connectivité de l’internet est tendu peut aider à cibler les initiatives et les ressources afin de contribuer à la création d’un internet fiable pour tous.
En apportant quelques données et analyses à cette question, Qrator Labs a récemment publié son rapport annuel sur la fiabilité de l’internet dans le monde. En utilisant une méthodologie qui identifie les réseaux qui ont le plus grand impact potentiel sur les autres réseaux régionaux en cas de panne, ils fournissent des tableaux des pays les plus fiables pour la connectivité IPv4 et IPv6. Mais qu’en est-il de l’autre extrémité du spectre ? Quels pays ont un manque de fiabilité structurel intégré dans leurs dépendances réseau ?
À l’aide des données fournies par Qrator Labs (merci les gars !) et des informations statistiques de l’ONU et de la Banque mondiale, nous avons établi les relations entre le manque de fiabilité de l’Internet, la pénétration de l’Internet et la population. Nous avons également comparé les différences entre IPv4, IPv6, et IPv6 incluant la connectivité partielle. Ce dernier point de vue comprend une mesure des réseaux qui n’auraient qu’une connectivité partielle à l’internet IPv6 en cas de panne du réseau le plus critique.
Jouez avec le graphique et interrogez les données par vous-même. Voici quelques éléments que nous pouvons facilement observer :
- Good news! Most of the world’s population (the larger dots on the chart) live in countries with relatively low unreliability scores.
- Internet penetration and unreliability are not closely linked: there are countries with both high and low penetration scores on the right-hand side of the chart where the structurally more unreliable Internet countries reside.
- Perhaps unsurprisingly, least developed countries have lower levels of Internet penetration than more developed countries. Land-locked countries and small island developing states are more diverse with no clear grouping in terms of penetration or unreliability.
- The most obvious difference between the picture for IPv4 and IPv6 is a shift of many countries to the right, indicating lower levels of reliability where IPv6 is concerned. This is even more pronounced when we consider IPv6 including partial connectivity.
- Some of the more populous countries with relatively high levels of Internet unreliability include Iran, Algeria, Cameroon, and the with an Unreliability rating of 98%, Uzbekistan.
Les laboratoires Qrator produisent ces données et affinent leur méthodologie depuis plusieurs années, ce qui nous permet d’observer l’évolution de la fiabilité au fil du temps. Le graphique ci-dessus suggère une amélioration de la situation en ce qui concerne la fiabilité moyenne. Nous ne pouvons que spéculer sur les causes de cette amélioration spectaculaire entre 2021 et 2022, mais il est certainement possible que la pandémie de COVID-19 ait fait prendre conscience à davantage d’opérateurs de réseaux de l’importance d’une connectivité diversifiée (et donc plus fiable).
Le maintien de divers fournisseurs en amont devrait être une exigence fondamentale pour tout pays, réseau, entreprise ou personne dépendant d’Internet.
Image par Andre Moura : https://www.pexels.com/es-es/foto/dispositivo-electronico-cuadrado-negro-y-plateado-3809702/